fann_set_learning_momentum()函数—用法及示例

函数名：fann_set_learning_momentum()

适用版本：FANN >= 2.1.0

用法：fann_set_learning_momentum(resource $ann, float $learning_momentum) : bool

说明：该函数用于设置神经网络的学习动量（learning momentum）。学习动量是一种用于加速神经网络训练的技术，可以帮助网络在训练过程中更快地收敛到最优解。

参数：

• $ann：神经网络资源（由fann_create_standard()或fann_create_from_file()等函数创建）
• $learning_momentum：学习动量的值，取值范围为[0, 1]

返回值：设置成功时返回 true，否则返回 false。

示例：

<?php
// 创建一个具有2个输入、3个隐藏层和1个输出的神经网络
$ann = fann_create_standard(4, 2, 3, 1);

// 设置学习动量为0.5
fann_set_learning_momentum($ann, 0.5);

// 其他设置和训练代码...

// 释放神经网络资源
fann_destroy($ann);
?>

注意事项：

• 在调用该函数之前，必须先创建一个神经网络资源。
• 学习动量的值通常设置为[0, 1]之间的小数，较小的值可以使网络更加稳定，较大的值可以加快收敛速度。根据具体问题的特点，可以适当调整学习动量的值。
• 该函数必须在训练之前调用，对于已经开始训练的网络，需要先停止训练，然后再设置学习动量。