fann_set_cascade_min_out_epochs()函数—用法及示例

函数名：fann_set_cascade_min_out_epochs()

适用版本：FANN >= 2.2.0

用法：bool fann_set_cascade_min_out_epochs(resource $ann, int $cascade_min_out_epochs)

说明：该函数用于设置级联训练算法中每个输出神经元的最小训练周期数。级联训练算法是一种用于训练神经网络的算法，它会自动调整网络的结构以提高训练效果。

参数：

• $ann：神经网络资源
• $cascade_min_out_epochs：每个输出神经元的最小训练周期数

返回值：成功时返回 true，失败时返回 false。

示例：

$ann = fann_create_standard(3, 2, 3, 1); // 创建一个3层的神经网络
fann_set_training_algorithm($ann, FANN_TRAIN_INCREMENTAL); // 设置训练算法为增量式训练
fann_set_cascade_activation_functions($ann, array(FANN_SIGMOID_SYMMETRIC, FANN_SIGMOID_SYMMETRIC, FANN_SIGMOID_SYMMETRIC)); // 设置级联激活函数为双曲正切函数
fann_set_cascade_activation_steepnesses($ann, array(0.5, 0.5, 0.5)); // 设置级联激活函数的斜率为0.5
fann_set_cascade_min_out_epochs($ann, 100); // 设置每个输出神经元的最小训练周期数为100

// 执行训练等操作...

fann_destroy($ann); // 销毁神经网络资源

在上面的示例中，我们创建了一个具有3层结构的神经网络，并设置了增量式训练算法、级联激活函数和斜率。然后，我们使用fann_set_cascade_min_out_epochs()函数将每个输出神经元的最小训练周期数设置为100。这将影响级联训练算法在训练过程中调整网络结构的行为。